CheeseChat以中文Alpaca-7B基础模型为底座（70亿参数），在累计80G文本数据上进行了Token预测训练，包括百度百科、武汉大学相关语料信息和社交媒体语料。

据悉，CheeseChat已经开始进行内测招募，招募仅限武汉大学在校师生，总计招募名额为1000名。

每位内测用户每天的提问上限为100次，所有账号都将同时计数（如同一个浏览器使用多个账号）。第一批内测名额为130名，第二批870名用户将在一周后行进行摇号产生。内测申请通道将会于2023年5月25日中午14:00开启，并在2023年5月28日中午12:00关闭。